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这起讨论围绕 Anthropic 的 Claude Code（一个面向编程的 Claude 工具）的官方 GitHub 仓库疑似源码泄露后，GitHub 按 DMCA 通知批量处理 forks。GitHub 公布的说明提到，当被指控侵权的 repository network 超过 100 个仓库时，会把整组 forks 一起下架，这次甚至波及约 8.1K 个仓库和 parent repository。随后又有人引用 Claude Code 负责人的公开表态，称并不是 Anthropic 主动 DMCA 这些 forks，暗示更可能是平台自动化或沟通失误。评论因此延伸到 AI 公司版权双标、泄露源码的不可逆传播，以及 GitHub/Microsoft 作为中心化基础设施的控制力问题。
不少人把这事解读为 AI 公司版权双标：训练时能大规模抓取互联网内容，轮到自己的源码外泄就立刻动用 DMCA。有人直接把 Anthropic 说成“对自己有利时讲版权、对外界时讲开源精神”的典型，甚至希望这些公司最终倒下，让更便宜、更开放的模型接手市场。也有人试图区分“公开网页数据”和“泄露的商业源码”，但回应者强调 AI 公司早就对论文、书籍、杂志和付费内容做过类似的灰色抓取。这个分歧本质上是在争论：AI 时代的版权主张到底有没有一致标准。
另一派认为大规模下架更像 GitHub 的自动化误伤，而不是 Anthropic 亲自把所有 forks 都告了。有人引用了 Claude Code 负责人的公开表态，称他们并没有 DMCA 这些 forks；还有人贴出 GitHub 的说明，表示当被指控侵权的 network 超过 100 个仓库时，平台会把整组 forks 一起处理，连 parent repository 也可能被卷进去。实际受影响的人说，自己几个月没动过的 fork 也收到了通知，而且其中并不包含泄露源码，随后又表示问题很快被修正。这个视角把重点放在 GitHub 的流程、阈值和沟通失误上。
不少评论认为，这类源码一旦泄露就已经“收不回来了”。有人指出大家早就把代码拉到本地，GitHub 真删掉也只会让它转移到其他 source forge，上演一次“no take backsies”。还有人说该项目已经被 port 到 Python，而新的实现不一定落在同一份 DMCA 里；也有人反问，既然代码并不算多复杂，Anthropic 何不直接 open source。这个观点更像是在说：平台下架只能控制可见性，无法真正阻止传播和再实现。
还有一条更宏观的批评线索：把代码托管和讨论区都押在 GitHub 上，本身就是把基础设施交给了 Microsoft。评论者提到 xz util backdoor 事件后，仓库和讨论串都曾一起消失，给人的感觉不是正常治理，而是平台可以随时删库、删讨论，甚至重写历史。有人把这种做法称为 private conflict resolution，认为它把本该公开的技术争议变成了封闭处理。还有人顺带抱怨，AI 公司不仅影响代码分发，也在推高 RAM 价格，进一步强化了“巨头控制基础设施”的不安。
DMCA: 美国《数字千年版权法》；在 GitHub 上常被用作版权下架通知的法律依据。
fork 网络: GitHub 中由同一仓库派生出的 forks 集合；在批量投诉时可能被整组处理。
takedown notice: 版权方发出的下架请求，平台据此移除被指控侵权内容。
leaked source code: 未经授权流出的源码；一旦被复制到本地或其他平台，通常很难彻底回收。