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2000 年 AMD 的 Athlon（AMD 的桌面 x86 处理器）首次突破 1GHz，是那个时代 Megahertz Wars（频率竞赛）的标志性事件，但评论指出“1GHz”更多是一个可被营销化的里程碑而非性能全景。90 年代末到 2000 年间硬件靠提高频率和 IPC 带来显著单线程提升，随后 Pentium 4（Intel 的高频长流水线 CPU）等设计显示单纯堆频率的局限，行业逐步转向多核、向量指令（AVX）和 GPU（图形处理器）等路线。随后用户体验的质变更多来自 SSD（固态硬盘）替代 HDD 以消除 I/O 瓶颈，而软件膨胀（Wirth's Law）与物理/热限制又制约了继续盲目提频的可行性。
大量评论回忆 2000 年 AMD Athlon（AMD 的桌面 x86 处理器）成为首款达到 1GHz 的消费级 CPU 时的“立竿见影”体验，把从几百 MHz 跳到 1GHz 形容为从“走路到乘喷气式飞机”。具体记忆包括把 200–233MHz 的机器升级到 1GHz 后 Windows XP 运行顺畅、应用和游戏明显提速，还有人用廉价的 Athlon 芯片组装节点集群（几台机器花费远低于传统旗舰工作站）来跑工作负载。许多人把那段时期视为真正的竞争期：Athlon 提升了性价比并迫使 Intel 改进产品线，形成了明显的市场与技术转折点。
另一个反复出现的观点是，从旋转磁盘（HDD）迁移到 SSD（固态硬盘）在日常使用中的影响甚至比单纯的 CPU 频率奔跑更为直接和显著。评论里给出具体例子：旧机器插上 SSD 后开机从几十秒降到十几秒、Photoshop 几秒即开、grep 搜索瞬时响应等；有人称 SSD 升级带来的“感觉像新电脑”，并直接影响工作效率。讨论同时指出 SSD 改善的是所有程序的 I/O 体验，因此对仍在运行旧软件的机器也有即时收益，这与 CPU 只提升新发布软件表现的性质不同。
很多评论把硬件进步被“吞噬”的现象归结为软件膨胀（Wirth's Law），并给出对比：例如现代客户端应用（如 Discord）在响应性上并不比早年的 ICQ 更好，反而更重。有人补充并非所有所谓的“膨胀”都是无用负担：音乐制作等领域因功能增加是真正受益于更强处理能力；但同时讨论指出，浏览器和许多桌面程序在实践中仍以单/少线程为主，这限制了多核带来的收益。关于并行化还有更细的技术讨论：向量指令集（SIMD/AVX/AMX）和多核能显著提升吞吐，但对“依赖链”长的串行任务作用有限，Amdahl 类约束与编译器/程序员需要显式暴露并行性才能有效利用硬件。
讨论反复指出把时钟频率推到 10GHz+ 在常温下几乎不可行：过热、能耗（CV^2·f）和互连延迟都是根本性障碍。实测中超频玩家借助液氮/液氦能到达 9GHz 左右，但那与可量产、可长时间稳定运行的商用 CPU 相去甚远；片上互联传播延迟意味着 10GHz 对时序与版图提出极端要求。评论也提出替代路线，例如自定时电路（self-timed circuits）、低温/冷却计算（cryogenic computing）、光互连或可逆计算等方向作为未来突破点，但同时有人认为这些仍在研究或面临高成本与工程挑战。
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许多评论把 GPU（图形加速器）和高核数处理器视为继频率竞赛后的决定性进展：早年的 GeForce/3dfx 等显卡开启 3D 加速的爆发，后来的多核（例如 Threadripper）在并行化合适的负载上带来数倍加速（如编译或海量数据处理）。讨论还强调 GPU 在开启机器学习/AI 工作负载方面的关键角色，以及在某些工作流里，增加核心数或使用 GPU 比单核提频更能带来“质变”式的性能提升。有人也提到硬件成本与可及性差异：部分大型 AI 模型在 GPU 平台上代价仍高昂，而 CPU/多节点方案在性价比上有优势。
评论里有人批评把“1GHz”当作新闻点是媒体/营销的产物，但同时承认 Athlon 背后有真实的微架构与工艺进步：例如 Athlon 在浮点运算上的流水线优化、以及采用铜互连等工艺帮助其快速升频。对比之下，Pentium 4 的长流水线虽然能打出高 GHz 数字，但在 IPC（每周期指令数）上并不总优于竞争对手，说明时钟频率本身并非性能全貌。结论是：公众关注的 GHz 门槛有助于传播，但长期的性能优势更仰赖微架构设计、指令集扩展（如 x86_64）和工艺改进。
SSD: SSD（固态硬盘）：以闪存为介质的存储设备，显著降低随机访问延迟与 I/O 瓶颈，相比传统旋转 HDD 在启动、加载和小文件访问上带来巨大体验提升。
IPC: IPC（Instructions Per Cycle，每时钟周期指令数）：衡量处理器微架构在不提升频率下提升单线程性能的关键指标，IPC 提高能显著超越单纯提频的收益。
SIMD / AVX / AMX: SIMD（单指令多数据）及其实现如 AVX、AMX：向量指令集，通过一条指令并行处理多个数据元素以提高吞吐量，适合独立并行运算但对依赖链长的串行任务帮助有限。
EPIC: EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computing）：一种由 Intel 推动的指令级并行架构（Itanium 系列采用），依赖编译器显式安排并行指令，但在通用市场并未取得广泛成功。
Wirth's Law: Wirth's Law：软件膨胀法则，指出软件复杂度/功能增长的速度往往抵消硬件性能提升，从而降低用户可感知的系统加速效果。