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媒体（评论中提到 Wall Street Journal 等）披露 CBP 等机构曾购买并分析来源于广告生态的位置信息与竞价数据以查找边境附近或“不寻常”地点的手机活动。广告生态通过 app 内的 ad network SDK（应用内广告软件开发包）、RTB（实时竞价广告系统）和 bidstream（竞价请求数据流）传播海量碎片化信号，数据经数据经纪商打包后对外出售。讨论聚焦两组矛盾：这些商业位置数据在精度上常是粗略或噪声（适合模式识别不一定能稳定定位个人），同时 browser fingerprinting（浏览器指纹）和网络层信号又能把人进一步关联识别。对策分为个人技术防护（uBlock Origin、Pi-hole、NextDNS、VPN、隐私浏览器等）与制度性治理（禁止收集/转售、限制政府采购与加强执法）两条路径。
大量评论建议从浏览器到网络层采取多重防护：在浏览器使用 uBlock Origin，结合系统或路由器级 DNS 过滤（例如 Pi-hole、NextDNS.io）来阻断广告与第三方域名。移动端特别强调应用内广告是主要追踪向量，单靠浏览器扩展不足，需使用私有 DNS/sinkhole、严格权限管理或尽量不装带广告的应用，并在可行时关闭天气小部件等外部服务。还提到结合 VPN（如 Mullvad）、隐私导向浏览器（Mullvad Browser、Brave、Tor）或网络级防火墙（Little Snitch）能进一步减少数据泄露的面。评论中列出的具体组合（uBlock Origin + Pi-hole/NextDNS + Mullvad/私有 DNS）被反复推荐为现实可行的多层防护措施。
多人指出 browser fingerprinting（浏览器指纹）极难完全阻止，fingerprint.com 和 EFF 的 Cover Your Tracks 测试展示了大量可用特征（canvas、WebGL、AudioContext、系统字体、屏幕尺寸、UserAgent、设备内存等）会生成可识别哈希。即便使用 uBlock Origin 或 VPN，指纹仍可把你标注为唯一或者把多次浏览关联起来；有用户报告只有在切换 VPN 节点（改变 IP）时才得到新的标识。反指纹措施反而在少数人中会增加“可识别性”，因此防护既需要浏览器级策略也需要网络/流量混淆技术，且没有简单、一劳永逸的解决方案。
业内人士强调广告生态中的位置数据经常不精确，许多“位置”其实是基于 IP 的粗略估算或来自各类 SDK 的碎片信号，bidstream（竞价流）本身噪声大、会重复计数同一人多次。每个 SDK/应用通常产生独立标识，除非有共享的 key 或整合服务，否则难以稳定跨应用追踪单个个体；因此这类数据对群体模式很有用，但对定位特定人往往不可靠。实际例子包括媒体报道里 IRS 使用 Venntel 数据定位嫌疑人失败、企业如 Factual 被曝使用小范围 geofencing，以及学术与行业里存在将稀疏数据去匿名化的研究与服务。
多条评论指出政府机构（文章例举 CBP、IRS、SOCOM 等）倾向于直接从数据经纪商或广告生态购买数据，因为购买绕过了向运营商/电信索取数据时的司法或程序限制、速度更快且不需同等的法律依据。有从业者回忆到采购时会按地理区分打包数据、并且供应链“很馋钱”，即便内部有不监控本国公民的政策，商业化管道仍能被利用。评论还提醒：付费采购相比法律请求更不透明，且公司在面对政府需求时常出现配合或被动顺从的现实问题。
关于“欧洲式隐私法是否能阻止”的讨论集中在两点：规则设计与执行力度。评论认为 GDPR/欧式规则在纸面上更强，但执法缺口、执法成本与罚款规模常常不足以让企业放弃有利可图的数据业务；更有效的法律应直接禁止收集/转售特定位置信息或禁止私企向政府出售此类数据，并对采购行为设限。还有人强调：仅靠禁令不足，必须有有力且独立的监管与可执行的惩罚，否则商业与政府双方都能找到规避途径。
评论中有强烈的道德批评，指责广告技术与部分工程师构建了一个可被权力滥用的监控基础设施，且行业在盈利驱动下对此缺乏反省。有人呼吁对关键软件与服务实行类似建筑/汽车行业的安全与责任规范（职业责任、合规与可追责），并指出没有这种问责机制会导致持续的滥用和对公民自由的侵蚀。另有评论提醒，私人公司积累的数据最终会被更压制或不负责任的政权使用，这是长期且不可掉以轻心的后果。
browser fingerprinting（浏览器指纹）: 通过收集浏览器与设备特征（如 canvas/WebGL 哈希、AudioContext、系统字体、屏幕分辨率、UserAgent、时区、硬件并发度等）生成可区分或半唯一标识，用于跨站/跨应用追踪，难以仅靠广告屏蔽完全消除。
bidstream（竞价请求数据流）: RTB 系统在实时竞价时向买方广播包含用户、设备与上下文信息的请求流，数据碎片化且高度时序化，常被经纪商收集、打包与转售用于模式分析。
RTB（real-time bidding，实时竞价）: 一种广告交易机制，广告位在毫秒级被多个买家竞价，交易中会把用户与设备信号（位置信息、ID、上下文）发送到多个受众方，扩大了数据泄露与转售的可能性。
ALPRs（automated license plate readers，自动车牌识别）: 路侧或摄像头自动识别车牌并记录时间与位置的系统，是另一类可被用来追踪移动与位置的商业/政府数据源。
mobile advertising ID（手机广告标识符，MAID）: 移动设备系统提供的可重置广告 ID，用于跨应用广告定向与受众匹配；用户可重置或禁用，但仍可被其它信号（如指纹、IP）关联。