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原报道称“长期失业正在成为常态”,在Hacker News引发关于数据口径与根本原因的争论。评论者比较了FRED(圣路易斯联储数据)、BLS就业报告与ADP私营薪资数据,指出初报常被向下修订且新增岗位集中性高,可能掩盖长期失业与岗位质量问题。其他评论把问题上升为结构性变迁:AI自动化、离岸外包、高利率与税法变动(如Section 174)会抬高企业成本并改变就业模式,同时合约工、H‑1B签证持有者与救济耗尽的个体面临更大风险。讨论因此既有对数据解读的学术性争论,也有政治归咎与个人应对(转业、创业、迁居等)的现实反应。
部分评论指出原文将图表起点设在2021年,从而放大近期上升的印象并可能造成误导。有人直接查了FRED(圣路易斯联储经济数据)系列(LNS13025703),指出长期失业率历来高度周期化:2008年住房危机后曾飙至约45%,历次高点多在20%上下,目前约25%,因此把短期波动当作常态是“黄色新闻”。评论还提到,除COVID异常外,长期失业在低失业期也呈现上移,但整体仍具有明显周期性,不能只看近两三年断点。
另一类评论质疑官方头条数据反映劳动力市场健康的能力,举例称去年BLS初报新增岗位超过60万,后来被修订至181K,认为这是系统性高估而非统计噪音。评论还指出当月新增岗位主要集中在医疗保健,但私营薪酬数据提供者ADP显示增幅有限,二者差异暗示可能会有下修,而修订信息通常不会成为头条。结论是仅看失业率或初次公布的新增岗位很可能高估就业状况,需关注修订、岗位质量与长期失业指标。
有评论把长期失业上升视为结构性而非周期性问题,归因于AI自动化、离岸外包和全球劳动价值的下滑,认为教育不再保证就业机会。评论者以自身经历为例:高学历并不总能避免失业,毕业生之间出现明显分化,建议“拥抱混乱”并调整生活与职业策略。有人预测这将导致更深刻的政治、社会与经济变革,而短期内会伴随痛苦与不稳定。
多条评论把部分责任归于宏观与税制政策:一条评论点名高利率和税法变动(如Section 174)会提高企业成本并抑制招聘决策。另一些评论更偏向政治指责,认为当前行政管理或既得利益集团通过“grift”加剧资源错配,并援引估计称特定政治人物或家族获利数十亿美元、甚至涉及外部资金流向的不当疑虑。总体上,政策失误、税制与政治伦理被视为加剧长期失业和社会不满的因素之一。
评论中有大量具体个案用于说明长期失业的现实面:合约职位周期性强、初创公司裁员风险高、持H-1B签证者需同时找到雇主并获赞助、某些专业(如传播学)就业门槛高等都会延长求职时间。配套统计被引用来量化危机:约四分之一的失业者(约180万)求职超过半年,许多人已耗尽失业救济;各州差异大但平均替代率低于40%,而找到合适工作的时间常需6–12个月,造成明显家庭经济压力。评论因此强调个体层面的脆弱性与政策保障(失业救济、签证规则等)在这场讨论中的重要性。
Section 174: Section 174(美国税法第174条):关于研发(R&D)支出在税务上的处理,近年来相关规则变化要求将部分研发费用资本化并摊销,短期内可能提高企业税负与现金压力,从而影响招聘与投资决策。
H-1B: H-1B:美国面向高技能外国专业人才的雇主担保工作签证,求职者在找工作时需同时获得雇主的签约与签证担保,增加求职复杂性与不确定性。
FRED: FRED(Federal Reserve Economic Data):圣路易斯联储提供的公共宏观经济数据库,常被用来检索就业类时间序列(如LNS13025703长期失业数据)。
ADP: ADP(Automatic Data Processing):大型薪资与人力资源服务公司,其发布的ADP就业报告常被用作与官方BLS数据对比的私营部门劳动市场指标,但两者方法与覆盖面不同,结果有时存在显著差异。
长期失业(long-term unemployed): 长期失业者(long-term unemployed):通常指持续失业并积极找工作超过26周(约6个月)的人群,是衡量劳动力市场长期弱点与结构性问题的重要指标。